Přehled lekcíLekce 1

Lekce 1: Tvůj vlastní AI asistent na vlastní doméně

Sekce videa
Pojmyotevři pojem vpravo →
Soubory
Sekce 1 · 1 · Úvod — co stavíme a proč (Svět plodů)

1 · Úvod — co stavíme a proč (Svět plodů)

Komponenta: rámec celé lekce — cíl projektu, čtyři vrstvy poradce (znalosti, chování/identita, paměť/RAG, výsledek) a obchodní zadání.

Co se v této části dělo

Lekce 1 začíná představením projektu večera: AI poradce zdravé výživy pro reálný e-shop Svět plodů. Reálný e-shop volíme schválně — chceme co nejvíc skutečné munice (jaké má e-shop produkty, na jaké zákazníky cílí, jak se o něm píše v médiích, co říká founder), aby poradce odrážel skutečnou auru značky, ne smyšlenou.

Svět plodů prodává sušené ovoce, ořechy, semínka a podobné věci — „zdravé lsání", jak tomu sami říkají. Positioning je zaměřený na kvalitu, poctivost, přírodní původ a tak trochu „bez hype" — spíš prezentovat produkty samotné než křičet.

Z toho plyne problém zákazníka, který má každý e-shop: spoustu kategorií a skvělých produktů, ale zákazník neví, jak si vybrat. Přemýšlí potřebou („co na večerní chuť, na sladké bez výčitek"), ne názvem produktu. K tomu většina lidí ani neví, které plody jsou zdravé a proč je dobré je jíst. Tady je příležitost pomoct — poradce musí znát kompletní katalog, vidět, proč produkt pomáhá, dovést ke konkrétnímu produktu a k nákupu.

Jakub pak rozkreslí čtyři vrstvy, na kterých poradce stojí, a které tvoří kostru celé lekce:

  1. Znalosti — co e-shop nabízí (katalog, kategorie, složení, ceny) + vědecké argumenty, proč to jíst.
  2. Chování & identita — jak chce zákazníka zaujmout: tón, vedení rozhovoru, hranice zdravotních tvrzení, čím to podkládá.
  3. Paměť (RAG) — převedení všeho do vektorové databáze, aby se dalo hledat podle záměru.
  4. Výsledek — něco měřitelného a trackovatelného: doporučení → košík → konverze.

Pointa cíle: zákazník většinou nezná produkt, který vyřeší jeho problém — ale zná potřebu (je unavený, vyčerpaný, chce spát, potřebuje se povzbudit, chce odměnu, hledá dárek). Na tyhle motivy jsme připravení a měníme je na doporučení i na důvod ke koupi.

Prompty

V této části se ještě nepromptuje — je to úvod, který stanovuje cíl. Záměr, se kterým do lekce vstupujeme, zní zhruba:

„Dneska projekt, na který se podíváme, je AI poradce zdravé výživy pro reálný e-shop Svět plodů. Ten e-poradce musí reflektovat tu auru, kterou ten e-shop má."

„Ačkoliv ten zákazník neví přesně, jaký produkt vyřeší jeho potřebu, tak ví, jakou má potřebu — že je unavený, že chce spát, že potřebuje něco za odměnu. A na tyhle motivy jsme připravení a uděláme z toho doporučení i důvod, proč by si měl tu danou věc koupit."

Co vzniklo

V úvodu zatím nevznikají soubory — definuje se cíl a slovník. Výsledky vrstev, které tady jen pojmenováváme, vznikají v dalších částech a sbíhají se ve složce Finální soubory/. Pro rychlou orientaci, jak na sebe chaty navazovaly, slouží:

  • prehled.md — build chain (který chat vytvořil které soubory)

Výsledek a spokojenost

Úvod splnil svůj účel: posluchač ví, co stavíme (poradce „Terka"), proč (zákazník neumí vybrat, my překládáme potřebu na produkt) a podle jaké čtyřvrstvé kostry večer poběží. Jakubova pointa, která drží celou lekci: „hlavní hodnota je ta rada, která vede k důvěře" — kvalita informací rozhoduje, technika jen slouží.

Hodnocení: 8/10 — jasné zadání i slovník, na kterém staví zbytek lekce.

Související pojmy

Pojmy (58)